書誌事項
- タイトル別名
-
- A New Biplot Procedure for Joint Classification of Objects and Variables with <i>K</i>-means Clustering
- K-平均クラスタリングによる個体・変数の分類を伴うバイプロット
- K-ヘイキン クラスタリング ニ ヨル コタイ ・ ヘンスウ ノ ブンルイ オ トモナウ バイプロット
この論文をさがす
抄録
<p> 本研究では,クラスタリングの1 手法である,K-平均法と,バイプロットのアルゴリズムを組み合わせることにより,個体と変数の分類と,分類後のクラスターのプロットを同時に行う方法を提案する.一般に,多くの個体・変数から成るデータ行列のバイプロットは,個体に対応する点,変数に対応するベクトルの数が非常に多くなり,煩雑なプロットとなるため,その解釈は困難である.提案手法は,個体・変数を少数のクラスターに分類し,そのクラスターを2 次元平面上にプロットするものであるため,データ行列の規模が大きい場合であっても,単純で解釈のしやすいバイプロットを得ることが可能である.提案手法の有用性は,数値シミュレーションと,実データ解析により,実証的に検証される.</p>
収録刊行物
-
- データ分析の理論と応用
-
データ分析の理論と応用 2 (1), 33-51, 2012-09-01
日本分類学会
- Tweet
詳細情報 詳細情報について
-
- CRID
- 1390283659868357632
-
- NII論文ID
- 130007828154
-
- NII書誌ID
- AA12709597
-
- ISSN
- 24343382
- 21864195
-
- NDL書誌ID
- 025030001
-
- 本文言語コード
- ja
-
- データソース種別
-
- JaLC
- NDL
- CiNii Articles
-
- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可