Dynamic Scintigraphyにおける3層人工ニューラルネットワークを利用した腋窩静脈からの肺動脈時間放射能曲線の推定法

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  • Automated Estimation of Time Activity Curve for Pulmonary Artery from Axillary Vein on Dynamic Scintigraphy by Using Three-layered Artificial Neural Network

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抄録

脳血流測定の定量評価であるGraph Plot法では，肺動脈の時間放射能曲線（Time Activity Curve: TAC）を入力として計測を行う．しかし，肺動脈が画像端に位置し，肺動脈TACの取得が困難となる場合がある．そのため，本研究は，3層の人工ニューラルネットワークを用いて腋窩静脈TACから肺動脈TACを推定する手法の開発を目的とした．37症例を用いて学習と評価を行った結果，推定した肺動脈TACと実測値との平均絶対誤差の平均と標準偏差は，それぞれ，22.1 [count]と8.8 [count]であった．また，推定値と実測値の相関係数は，0.82であった．

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