-
- Jari Almi
- バルメット社(フィンランド,タンペレ)
-
- Samuli Lehtonen
- バルメット社(フィンランド,タンペレ)
-
- 山本 篤
- バルメット株式会社<sup> </sup>オートメーション事業部
書誌事項
- タイトル別名
-
- Advanced Analytics Improve Mill Performance and Reliability
- コウジョウ パフォーマンス オヨビ シンライ セイコウ ジョウ ノ タメ ノ コウド データ ブンセキ
この論文をさがす
抄録
<p>インダストリアルインターネットは,現代の紙パルプ工場における莫大なデータ資源の価値の引き出しを可能にした。様々な工場システムから得られたプロセス・事業データを結び付け,高度データアナリティクスを適用し,業界のノウハウを活用することによって,先進的企業が新たなデータ駆動型分析的アプリケーションに着手することが可能になっている。そのようなアプリケーションはビッグデータをまさに可視化することができるが,未来の結果を予測し,総合的な知的レベルを高めるための人工知能も組み入れている。新たなアプリケーションは,工場のオペレータによる支援型意思決定を可能にし,オートメーションシステムのためのより知的な設定点を生み出している。</p><p>分析的アプリケーションとリモート接続は,供給業者のプロセス・機械の専門家が自らの遠隔サポートセンターにおいて使用することもできる。彼らの分析,発見および推奨は,工場のサブプロセスおよび工場全体のパフォーマンスの最適化のために用いられている。供給業者とパルプ・紙の生産者は協力して,支援型意思決定,閉ループの最適化および知識ベースのサービスのための様々な分析的アプリケーションに基づく工場パフォーマンス・信頼性改善プログラムを実行し,支援している。オペレータと供給業者の両方が自らのサービスにおいててこ入れしてきた高度データ分析を通じ,生産性が高められ,原材料・エネルギーコストが引き下げられ,品質が最適化され,工程のアップタイムが改善されたような個別的ケーススタディーを紹介する。</p>
収録刊行物
-
- 紙パ技協誌
-
紙パ技協誌 74 (3), 208-213, 2020
紙パルプ技術協会
- Tweet
詳細情報 詳細情報について
-
- CRID
- 1390285300161161984
-
- NII論文ID
- 130007849982
-
- NII書誌ID
- AN00379952
-
- ISSN
- 18811000
- 0022815X
-
- NDL書誌ID
- 030297132
-
- 本文言語コード
- ja
-
- データソース種別
-
- JaLC
- NDL
- Crossref
- CiNii Articles
-
- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可