工場パフォーマンスおよび信頼性向上のための高度データ分析

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  • Jari Almi
    バルメット社（フィンランド，タンペレ）
  • Samuli Lehtonen
    バルメット社（フィンランド，タンペレ）
  • 山本 篤
    バルメット株式会社<sup> </sup>オートメーション事業部

書誌事項

タイトル別名
  • Advanced Analytics Improve Mill Performance and Reliability
  • コウジョウ パフォーマンス オヨビ シンライ セイコウ ジョウ ノ タメ ノ コウド データ ブンセキ

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抄録

<p>インダストリアルインターネットは，現代の紙パルプ工場における莫大なデータ資源の価値の引き出しを可能にした。様々な工場システムから得られたプロセス・事業データを結び付け，高度データアナリティクスを適用し，業界のノウハウを活用することによって，先進的企業が新たなデータ駆動型分析的アプリケーションに着手することが可能になっている。そのようなアプリケーションはビッグデータをまさに可視化することができるが，未来の結果を予測し，総合的な知的レベルを高めるための人工知能も組み入れている。新たなアプリケーションは，工場のオペレータによる支援型意思決定を可能にし，オートメーションシステムのためのより知的な設定点を生み出している。</p><p>分析的アプリケーションとリモート接続は，供給業者のプロセス・機械の専門家が自らの遠隔サポートセンターにおいて使用することもできる。彼らの分析，発見および推奨は，工場のサブプロセスおよび工場全体のパフォーマンスの最適化のために用いられている。供給業者とパルプ・紙の生産者は協力して，支援型意思決定，閉ループの最適化および知識ベースのサービスのための様々な分析的アプリケーションに基づく工場パフォーマンス・信頼性改善プログラムを実行し，支援している。オペレータと供給業者の両方が自らのサービスにおいててこ入れしてきた高度データ分析を通じ，生産性が高められ，原材料・エネルギーコストが引き下げられ，品質が最適化され，工程のアップタイムが改善されたような個別的ケーススタディーを紹介する。</p>

収録刊行物

  • 紙パ技協誌

    紙パ技協誌 74 (3), 208-213, 2020

    紙パルプ技術協会

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