Learning of first-Order Formulas and Inductive Logic Programming (<Special Issue>"Recent Dvelopments in the Theory and Applications of Machine Learning")
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- ARIMURA Hiroki
- Department of Informatics, Kyushu University
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- HIRATA Kouichi
- Department of Artificial Intelligence, Kyushu Institute of Technology
Bibliographic Information
- Other Title
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- 一階論理式の学習と帰納論理プログラミング (<特集>計算学習理論の進展と応用可能性)
- 一階論理式の学習と帰納論理プログラミング
- 1カイ ロンリシキ ノ ガクシュウ ト キノウ ロンリ プログラミング
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Abstract
<p>一階論理式の学習は, 歴史的に帰納論理プログラミング(ILP, Inductive Logic Programming)として発展してきた. ILPは, 一階論理に基づいた機械学習の研究であり, 表現言語として一階論理を用いることで, 従来の機械学習システムでは難しい構造データや背景知識を統一的な扱いを可能にすることを目標としている. 従来, ILP研究は応用面の研究が中心だったが, この数年, 意味論や学習理論の立場から, 新しい理論的研究が進んでいる. 本稿では, 論理プログラムおよび一階ホーン文の多項式時間学習に焦点を当て, 基本的概念と最新の理論的成果を紹介したい.</p>
Journal
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- Journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence
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Journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence 14 (5), 790-799, 1999-09-01
The Japanese Society for Artificial Intelligence
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Keywords
Details 詳細情報について
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- CRID
- 1390285697602532608
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- NII Article ID
- 110002808747
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- NII Book ID
- AN10067140
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- ISSN
- 09128085
- 24358614
- 21882266
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- NDL BIB ID
- 4841470
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- JaLC
- NDL
- CiNii Articles
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- Abstract License Flag
- Disallowed