書誌事項
- タイトル別名
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- STUDY ON ESTIMATE THE FRESH PROPERTIES OF HIGH-FLUID CONCRETE BY RANDOM FOREST
抄録
<p>本研究は高流動コンクリートのスランプフロー試験を対象として、機械学習の一種であるランダムフォレストによりフレッシュ性状(スランプフロー値、500mmフロー到達時間、空気量等)の推定を試みた。ここでの学習は、使用材料、混和剤の成分、調合、練混ぜ条件、経過時間などの特徴量(説明変数)を60項目からスタートして、その重要度を評価した。その結果、重要度の高い10項目の特徴量(説明変数)でフレッシュ性状の各値が推定できることを示した。また、推定したスランプフロー値、500mmフロー到達時間より既往の研究成果を基にレオロジー定数を推定し、目視材料分離判定や数値解析による高流動コンクリートの充填シミュレーションに用いることが期待できる。</p>
収録刊行物
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- Cement Science and Concrete Technology
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Cement Science and Concrete Technology 74 (1), 265-272, 2021-03-31
一般社団法人 セメント協会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390287540630710528
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- NII論文ID
- 130008009166
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- ISSN
- 21873313
- 09163182
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- Crossref
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可