冷間始動時における燃料供給状態の計測法の開発と機械学習による排気モデリングへの適用

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Development of Method to Measure the State of Fuel Supply During Cold Start and Application of the Data to Modeling of Emission Using Machine Learning

ガソリンエンジンの冷間始動時における燃料供給状態を非燃焼の排気ガス分析によって計測する方法を考案し，燃料噴射量やポート壁温に対して妥当な影響感度を持つことを確認した．取得データから作成した機械学習モデルは高いTHC予測精度を持ち，THC排出の少ない始動噴射パターンを導出できることを示した．