書誌事項
- タイトル別名
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- Impact Analysis of Floor-Plan Images for Rent-Prediction Model
説明
<p>間取り図が賃料予測に与える影響を明らかにするために，間取り図を考慮した賃料予測モデルを構築し，間取り図の有無による予測誤差を検証する．間取り図の特徴抽出器には，主成分分析，Bag of Features（BoF），Fisher Vector（FV）を適用し，予測器には線形回帰とLightGBMを採用する．LIFULL HOME’Sデータセットを使用した賃料予測実験から，線形回帰においては間取り図を考慮することで，全てのカテゴリ（都道府県と間取り規格の組み合わせ）で予測誤差の95%信頼区間が短くなり，さらに，カテゴリによっては予測誤差の平均値が改善することを確認している．また，検討した3つの間取り図の特徴抽出器の中でBoFが最も予測精度が優れているといえる．</p>
収録刊行物
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- 知能と情報
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知能と情報 33 (2), 640-650, 2021-05-15
日本知能情報ファジィ学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390288060506437504
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- NII論文ID
- 130008038587
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- ISSN
- 18817203
- 13477986
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- 本文言語コード
- en
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- データソース種別
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- JaLC
- Crossref
- CiNii Articles
- KAKEN
- OpenAIRE
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可