顕微鏡画像における テクスチャ解析 を用いた細胞領域抽出 に関する研究
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- 青竹 峻太郎
- 東京工業大学 大学院 総合理工学研究科
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- ATUPELAGE Chamidu
- 東京工業大学 像情報工学研究所
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- 青木 工太
- 東京工業大学 像情報工学研究所
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- 長橋 宏
- 東京工業大学 像情報工学研究所
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- 木賀 大介
- 東京工業大学 大学院 総合理工学研究科
書誌事項
- タイトル別名
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- Textural feature based cell segmentation method for isolating Chinese hamster ovary cells
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説明
幹細胞研究や創薬などの研究分野においては 顕微鏡画像から細胞領域を抽出し 正確な同定やスク リーニングを行うことが求められる これらの作業 は 大部分が手作業で行われているため 大量の労力が必要 であり 複数人で作業を行った場合客観性に欠けるという問題がある そのため コンピュータによる自動化が 研究されている そこで ，本研究では細胞のテクスチャに基づく K means 法による領域のクラスタリングと Chan Vese 領域分割法 を用いて ，細胞領域の抽出を目的とした．特に細胞の 密集 領域での分離性の向上，テクス チャ判別の困難な領域での分離性の向上について検討を行った．
収録刊行物
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- 画像電子学会年次大会予稿集
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画像電子学会年次大会予稿集 43 (0), 20-20, 2015
一般社団法人 画像電子学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390289225020595712
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- NII論文ID
- 130008081263
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- ISSN
- 24364398
- 24364371
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可