深層学習を用いた脊椎CT画像からの腰椎の自動検出

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  • Automatic detection of lumbar spine from spinal CT images using deep learning
  • シンソウ ガクシュウ オ モチイタ セキツイ CT ガゾウ カラ ノ ヨウツイ ノ ジドウ ケンシュツ

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抄録

主な腰椎 疾患として，脊椎分離症，脊椎すべり症，脊椎 椎体 骨折 ，脊柱側弯症 が挙げられる．それらの疾患の治療には脊椎固定術が用いられ ることがあるが ，綿密な術前計画が重要となる．一般に脊椎固定術の術前計画では， CT 画像から骨領域を抽出 し， 連続した脊椎画像から個々の脊椎を 抽出・ 分類することが必要である．しかしながら ，各脊椎の表面形状 を正確に抽出するにはスライス画像単位での対話作業が多く ，時間を要する作業であった ．本研究では， FCN を用いた自動セグメンテーションに境界情報を加えることで，脊椎抽出の精度向上を目指 した ．

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