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- Goto Jumpei
- The University of Tokyo
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- Hongo Yuki
- The University of Tokyo
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- Dongsik Kim
- The University of Tokyo
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- Yamakawa Hiroshi
- The University of Tokyo
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- Kishita Yusuke
- The University of Tokyo
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- Shirafuji Shohei
- The University of Tokyo
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- Umeda Yasushi
- The University of Tokyo
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- Ota Jun
- The University of Tokyo
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- Sakamoto Kazuma
- Denso Co.
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- Sukekawa Takuji
- Denso Co.
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- Matsuzawa Hiroki
- Denso Co.
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- Saito Masahiro
- Denso Co.
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- Kojima Fumio
- Denso Co.
Bibliographic Information
- Other Title
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- ディジタルトリプレットのためのラーニングファクトリーの構築
Abstract
<p>我が国のものづくりの強みを活かし,エンジニアを支援するためのコンセプトとしてディジタルトリプレット(D3)を提唱してきた.本研究はD3を具体的な形で示し,その有用性を実証することを目標として,レゴカー自動組立ラインである人工物工学研究センターのラーニングファクトリー(LF)にD3を実装することを目的とする.本稿ではその第一歩として,フィジカルな生産設備と連動するバーチャルモデルを構築し,生産ログデータベースと合わせてディジタルツインを構築した.今後はこれを活用しLFにD3を実装することで,D3の効用を実証する.</p>
Journal
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- The Proceedings of Manufacturing Systems Division Conference
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The Proceedings of Manufacturing Systems Division Conference 2021 (0), 602-, 2021
The Japan Society of Mechanical Engineers
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Details 詳細情報について
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- CRID
- 1390289532559616384
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- NII Article ID
- 130008092608
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- ISSN
- 24243108
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- JaLC
- Crossref
- CiNii Articles
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- Abstract License Flag
- Disallowed