AIによる骨格検出を用いたコンピュータ使用時の視距離推定の試行

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GIGA スクール構想の実現に向けて学習者用コンピュータ等が整備されるなど，児童生徒のコンピュータの活用が進んでいる．一方で，それによる児童生徒の視力の低下や姿勢の悪化など，健康面への影響も懸念されている．本研究では，コンピュータの使用時における視距離に着目し，コンピュータのフロントカメラと AI による骨格検出を用いて視距離を推定することを試みた．大学生を対象とし，フロントカメラで撮影した，視距離が 20cm，30cm，40cm，50cm および 60cm の 5 段階の画像を学習データとして収集し，AI に学習させた．同様に撮影した未知のデータを用いて評価したところ，おおむね適切に視距離を推定できることが示された．この方法を用いることで，コンピュータの使用時における視距離を自動的に推定し，適切な視距離を保てるようにフィードバックを提示することが可能であると考えられる結果であった．

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390289920609708160
  • NII論文ID
    130008107519
  • DOI
    10.15077/jsetstudy.2021.1_129
  • ISSN
    24363286
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
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