書誌事項
- タイトル別名
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- A Study on Tsunami Arrival Time Prediction by Machine Learning
説明
<p> 本検討では,地震が発生してから瞬時に津波到達時間予測を行うための初期段階として,南海トラフを対象とした津波数値シミュレーション結果から得た初期水位の画像を用いて,津波到達時間の予測を機械学習を用いて行った.津波到達時間は,前処理として3分おきと2分おきに色付けをして学習に用いた.津波到達時間の予測では,学習データを増やすことによって精度の向上がみられ,津波到達時間の誤差が3分以内に収まる場所も見受けられた.また,三重県A町とB市の比較を行い,予測精度の違いを確認した.津波到達時間の色付けの間隔を変えたケースでは,大きな違いは見られず,浸水範囲は過大評価,津波到達時間は現状過大もしくは過小評価となっているが,初期水位の情報から津波到達時間を機械学習によって概ね良好に予測できた.</p>
収録刊行物
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- 土木学会論文集B2(海岸工学)
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土木学会論文集B2(海岸工学) 77 (2), I_307-I_312, 2021
公益社団法人 土木学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390289940732681088
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- NII論文ID
- 130008113344
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- ISSN
- 18838944
- 18842399
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- Crossref
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可