深層学習による画像認識入門（3） 自己符号化器と異常検知
書誌事項
- タイトル別名
-
- An Introduction to Deep Learing in Image Recognition （3） AutoEncoder and Anomaly Detection
抄録
<p>深層学習は，データ駆動型の仕組みで画像分類や領域分割などを実現してきた．これは，入力するデータと正解の関係を大量のデータで学習したといえる．この仕組みを使って分類の問題に取り組む場合，まれに起こる事象に対応するためにはまれな事象のデータを大量に集める必要があるが，現実的には不可能な取り組みとなり得る．異常検知は，大量の正常データを用いて正常な特徴の範囲を定め，そこからの逸脱により異常の程度を判定する考え方に基づいて，まれな事象の分離を実現する考え方である．本稿では，自己符合化器（AutoEncoder）を用いた特徴の抽出方法とその評価方法について述べる．</p>
収録刊行物
-
- Ｍｅｄｉｃａｌ Ｉｍａｇｉｎｇ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ
-
Ｍｅｄｉｃａｌ Ｉｍａｇｉｎｇ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ 39 (4), 189-194, 2021-09-25
日本医用画像工学会
- Tweet
詳細情報 詳細情報について
-
- CRID
- 1390290072658190080
-
- NII論文ID
- 130008116949
-
- ISSN
- 21853193
- 0288450X
-
- 本文言語コード
- ja
-
- データソース種別
-
- JaLC
- CiNii Articles
- KAKEN
-
- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可