書誌事項
- タイトル別名
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- On Statistical Models of Sentence Lengths
- ブン ノ ナガサ ノ トウケイ モデル
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抄録
文の長さの統計モデルには、従来、単一の確率分布が想定され、対数正規分布やガンマ分布などのあてはめが試みられてきた。しかし、同じ確率分布モデルでも、文長において単文は有限、複文・重文は原理的に無限と仮定すれば、前者は左右対称に近い分布形、後者は右に裾を引く正に歪んだ分布形というように２つの分布型に分離できる。さらに、すべての文にはその従属節の数に応じた文長の限界がある（単文は従属節数０の文）と仮定すれば、従属節数を説明変数、文長を被説明変数とする単回帰モデル、あるいは、従属節の種類別に説明変数を設ける（被説明変数は同じく文長）重回帰モデルが成り立つ。ただし、回帰モデルの場合は、説明変数に文構造以外の要因を組み込む可能性があり、そのためには文長を決定する言語学的な機構の検討が必要となる。
収録刊行物
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- 現代日本語研究
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現代日本語研究 9 109-123, 2017-03
大阪大学大学院文学研究科 日本語学講座 現代日本語学研究室
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390290699785130112
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- NII論文ID
- 120006309597
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- NII書誌ID
- AN10449125
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- DOI
- 10.18910/61379
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- HANDLE
- 11094/61379
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- IRDB
- CiNii Articles
- KAKEN