畳み込みニューラルネットワークによる株価インデックス騰落予測

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  • The prediction of the fluctuation of stock index by using convolutional neural network
  • タタミコミ ニューラル ネットワーク ニヨル カブカ インデックス トウラク ヨソク

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抄録

近年，情報技術の発展に伴い，深層学習の活用が注目されている．最近では，画像やテキストなど様々なデータに対して深層学習を用いることの有効性が示されている．そのため，金融市場の分析や予測において，深層学習を応用する動きが活発になっている．また，近年，インターネットの普及により株式取引の手数料の低コスト化が実現されるとともに，個人投資家の数が激増している．ところで，株式予測には大きく分けてファンダメンタル分析とテクニカル分析の2つが存在する．テクニカル分析では，株価チャートのパターンから売買タイミングを判断する．そして，テクニカル分析により収益を得ている個人投資家は少なくない．しかし，テクニカル分析は個人の能力に依存し，主観的である．そこで，本研究では畳み込みニューラルネットワーク(CNN)により株価変動の予測を試みた．そして，本研究の目的はCNNにより株価変動を予測する手法の開発とする．

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