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- 田中 覚
- 立命館大学 情報理工学部
書誌事項
- タイトル別名
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- Invisiblization of Measurement Noise for Visualization of 3D Scanned Data
- 3ジゲン ケイソク データ ノ 「 ミエル カ 」 ノ タメ ノ,ケイソク ノイズ ノ 「 ミエナイ カ 」
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抄録
<p> 本稿のテーマは,3次元計測で得られる大規模データの高精細可視化です.近年,レーザ計測やフォトグラメトリ,そして計測機器を搭載可能な小型無人航空機(ドローン)等の発達により,実世界に現存する立体的な構造物の3次元計測を,高速かつ容易に行えるようになってきました.しかし,3次元計測で得られる大規模3次元計測点群の可視化は,従来の流体シミュレーション可視化や,医用計測データ等に比べて,その高精細さにおいて大きく劣っているのが現状です.本稿では,3次元計測データの可視化を,ノイズを含む点群型ビッグデータの可視化の問題として捉えます.そして,ビッグデータと親和性の良い統計的な手法を活用し,ノイズを自動消失させて高精細可視化を実現するという,著者らによる最近の研究成果を紹介します.</p>
収録刊行物
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- 可視化情報学会誌
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可視化情報学会誌 41 (160), 7-11, 2021
社団法人 可視化情報学会
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詳細情報
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- CRID
- 1390291158024545280
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- NII論文ID
- 130008161611
- 40022449570
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- NII書誌ID
- AN10374478
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- ISSN
- 1884037X
- 09164731
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- NDL書誌ID
- 031211597
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- Crossref
- CiNii Articles
- KAKEN
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可