VRPへの深層強化学習の適用と訪問診療への拡張

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タイトル別名
  • Applying Deep Reinforcement Learning to VRP and Its Extension to Home Medical Care Scheduling

抄録

<p>現在の在宅医療では，人の手によって患者と医師のマッチングや診療のスケジューリングが行われており，医師にとって非効率的なものとなってしまっている.そのため患者と医師の２者をマッチング・診療をスケジューリングするアルゴリズムの開発を行い，患者と医師にとって効率的で満足度の高いスケジューリングを自動的に作成できるようにする．具体的にはVRPという，複数の車両が全ての需要を満たし，総経路コストを最小化することを考える問題に，深層強化学習による解法を適用した．その後，時間制約や，症状や性別等による患者と医師のマッチングという在宅医療特有の条件を追加し、その問題に対して深層強化学習による解法を適用した.</p>

収録刊行物

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390291767532902016
  • DOI
    10.11517/jsaisigtwo.2021.sai-041_04
  • ISSN
    24365556
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用可

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