時系列解析における因果検定

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タイトル別名
  • A Causality Test in Time Series Analysis

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説明

グレインジャー因果性に基づくシムズ検定の実際的適用において,時系列データの定常化処理,最適ラグ・リード次数の推定,Box=Pierce χ^2が検定を援用した最適フィルタリングによる系列相関処理,因果強度の判定などの点で,幾つかの改善を試みた。マクロ経済諸変量を実例にした検定結果は概ね良好であり,他の手法による検定が系列相関を除去し切れなかったり,実態にそぐわない結果を生んでいるのに対し,検定精度の向上が見られる。

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390291767532952192
  • NII書誌ID
    AN10234242
  • DOI
    10.15002/00024620
  • HANDLE
    10114/00024620
  • ISSN
    09138420
  • 本文言語コード
    ja
  • 資料種別
    departmental bulletin paper
  • データソース種別
    • JaLC
    • IRDB

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