マイクロブログユーザの類語に着目した地域属性の推定に関する研究

書誌事項

タイトル別名
  • Research for Estimating Regional Attribute Based on Synonyms of Microblog Users

抄録

<p> Society 5.0の方針の下,分野に依存しない情報から知的情報を抽出し,交換,連携,共有,再利用が行われている.特に,SNS(Social Networking Service)は幅広い世代で利用されており,データサイエンスに関する研究が盛んに行われている.そこで最も重要な信頼性を担保するには,投稿者の性別,年代,職業,地域等の属性を獲得する必要がある.著者らは,地域以外の3属性の獲得について一定の成果を得ることができている.しかし,地域属性は,特徴的な語句が少ない点や投稿者の位置情報の付与率が低い点から推定が難しい.そこで,本研究では,特徴となる語句に加えて,同一の事物を表現する語句や地域ごとに使用頻度が異なる語句,具体的には「回転焼き,今川焼き,大判焼き」などの類語に着目する.そして,SNSのプロフィール欄から対象地域のユーザを自動的に抽出し,逐次学習することで,地域推定モデルが漸次拡張する手法を提案する.これにより,既存手法よりも高精度に推定することができた.</p>

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参考文献 (13)*注記

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