BASIC STUDY FOR RIVER BASIN CONSISTENT WATER TEMPARATURE PREDICTION USING DEEP LEARNING

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  • 深層学習を用いた流域一貫の河川水温予測に関する基礎的検討

Description

<p>気候変動に伴う河川水温の上昇が水質や生態系に大きな変化をもたらすことが懸念される．気候変動下で想定される河川環境の変化を推定するためには，d4PDFに代表される将来気候予測シミュレーションから得られる将来気温に基づく河川水温予測が期待されている．そこで，本研究では，深層学習を用いて気温に基づく流域一貫の高精度な河川水温予測の実現に向けた基礎的検討を行った．具体的には単地点および集水域の気温を入力条件として，単地点の水温を予測する場合と，流域全体の気温を入力条件として，流域全体の水温を予測する場合の合計3ケースで比較検討を実施した．その結果，単地点の気温から地点ごとの水温を予測するモデルや予測対象地点を流出点とする集水域内多地点の気温から集水域最下流地点の水温を予測するモデルに比べて流域内多地点の気温から流域内多地点の水温を同時予測するモデルは予測水温波形の時系列全体の再現性の精度が最も高く，気温のみに基づく高精度な流域一貫の河川水温予測の可能性が示された．</p>

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Details 詳細情報について

  • CRID
    1390293268649362560
  • DOI
    10.11532/river.28.0_193
  • ISSN
    24366714
  • Text Lang
    ja
  • Data Source
    • JaLC
    • Crossref
  • Abstract License Flag
    Allowed

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