機械学習による建物周辺気流計測の高精度化に関する研究　（第1報）ANNを用いた風杯型風速計による瞬間風速計測の校正

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タイトル別名
  • Improving Accuracy of Airflow Measurement around Buildings by Machine Learning Part 1 Calibration of Instantaneous Wind Speed Measurement by Cup Anemometer using ANN

抄録

<p>風杯型風速計測の精度を向上させるため、本研究では、実際の屋外環境において、風杯型風速計と超音波風速計の同時測定を行い、超音波風速計の計測値を教師データに、風杯型風速計の計測値を入力値とするニューラルネットワークモデルを構築する。本報では、実験フィールドにおける風速計測に基づき、平均風速や乱流強度、最大瞬間風速などの計測に関して、計測精度の改善について検討した。</p>

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390293954156432256
  • DOI
    10.18948/shasetaikai.2021.10.0_109
  • ISSN
    24242179
    18803806
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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