SNSによるFITとGITの分類手法の提案
説明
<p>近年,観光庁の調査によると,訪日外国人の旅行者の中でも,パッケージツアーなどによる団体旅行Group Inclusive Tour(GIT)だけではなく,個人で旅行を行うForeign Independent Travelers(FIT)での旅行形態が増加している.FIT旅行者の情報収集は主にSNSやブログが中心である.FIT旅行者の満足度を向上させるためには,観光に関する適切な情報を推薦することが望ましい.そのためには,旅行者の中からFIT旅行者とGIT旅行者を分類する必要がある.そこで,本研究では,Support Vector Maxhine(SVM)を用いて,Weiboの観光情報がFIT旅行者による投稿か,GIT旅行者による投稿がを分類する手法を提案する.</p>
収録刊行物
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- Webインテリジェンスとインタラクション研究会 予稿集
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Webインテリジェンスとインタラクション研究会 予稿集 15 (0), 7-8, 2019
Webインテリジェンスとインタラクション研究会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390294020638448896
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- ISSN
- 27582922
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用可