オンライン勾配法による投資比率最適化付き複利型強化学習

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タイトル別名
  • Optimizing Betting Fraction in Compound Reinforcement Learning Using Online Gradient Method

抄録

<p>本論文では，複利型強化学習において，オンライン勾配法を用いて投資比率を最適化する方法を提案する．従来の複利型強化学習では，投資比率を固定としていたため，投資比率をどのように決めるかが問題となっていた．提案手法では，投資比率をオンライン勾配法によって最適化することによって，この問題を解決する．また，オンライン勾配法による投資比率最適化付きQ 学習を3 本腕バンディット問題に適用し，投資比率固定の複利型Q 学習およびQ 学習と比較し，その有効性を示す．</p>

収録刊行物

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390294740098273280
  • DOI
    10.11517/jsaisigtwo.2012.fin-008_07
  • ISSN
    24365556
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用可

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