トドマツの樹冠画像からの球果検出に基づく物体検出アルゴリズムYOLO のモデル比較

DOI
  • 花岡 創
    森林総合研究所 林木育種センター 北海道育種場
  • 武津 英太郎
    森林総合研究所 林木育種センター 遺伝資源部

書誌事項

タイトル別名
  • Model comparison of object detection algorism YOLO based on the cone detection from the imagery of tree crowns of <i>Abies sachalinensis </i>

抄録

<p>トドマツの樹冠画像から球果を検出する精度を、物体検出アルゴリズムのYou Only Look Once (YOLO) の複数のモデルで比較した。YOLOv4 とYOLOv5m の検証では、両者とも0.9 程度のaverage precision (AP) を示した。また、YOLOv5 にはニューラルネットワーク(NN) のレイヤーサイズが異なる5 種類のモデル(YOLOv5n、YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x) があるため、これらの精度比較も行った。YOLOv5n を除く全てのモデルでAP が0.9 となり、球果検出に関しては、NN のレイヤーサイズによらず同様の精度となった。</p>

収録刊行物

  • 森林総合研究所研究報告

    森林総合研究所研究報告 21 (4), 267-274, 2023-01-16

    国立研究開発法人森林研究・整備機構　森林総合研究所

キーワード

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390294807617690496
  • DOI
    10.20756/ffpri.21.4_267
  • ISSN
    21899363
    09164405
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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