急性薬物中毒患者の重症化予測因子の探索

  • 森永 睦子
    川崎医療福祉大学医療技術学部臨床検査学科
  • 片岡 浩巳
    川崎医療福祉大学医療技術学部臨床検査学科
  • 通山 薫
    川崎医療福祉大学医療技術学部臨床検査学科

書誌事項

タイトル別名
  • Exploring predictors of severe adverse effects in patients with acute drug poisoning
  • キュウセイ ヤクブツ チュウドク カンジャ ノ ジュウショウカ ヨソク インシ ノ タンサク

この論文をさがす

抄録

<p>救急医療の現場では,意識障害,ショック患者に薬物が関与している場合がある。原因検索の一手段として薬物検出検査は有用であるがこれらの分析は精密機器を使用しているため操作が煩雑であり検査結果報告および手技の取得に時間と人員およびコストを要する。そのためどの施設でも直ぐに測定を確立するのは簡単ではない。そこで,一般的に測定される臨床検査項目やバイタルサイン等の病態パラメータ,病歴,薬歴および治療歴などの患者背景を用いて,網羅的に単変量解析し重症化に関連する因子を抽出した。さらに,ROC解析と多重ロジスティック解析を行い重症処置の有無を予測する式を導出した。対象は,川崎医科大学附属病院高度救命救急センターに搬送された薬物中毒患者197症例を用いた。その結果,重症処置の有無に強く関与する因子は入院の有無,中毒域薬物の有無,大量服薬の有無,向精神薬検出の有無,WBC,D-ダイマー,CK-MB,APTT,GCS,BE,白血球分画の単球(monocyte %)であった。重症化の予測にはGCS,大量服薬の有無,来院時のCK-MB,APTT,monocyte %が関連しており,重症化予測の適合度を表すROC分析では患者背景のみでは0.701,臨床検査値のみでは0.700,患者背景と臨床検査値では0.789であり両者を組み合わせた方が判別度の妥当性が高かった。</p>

収録刊行物

  • 医学検査

    医学検査 72 (1), 25-32, 2023-01-25

    一般社団法人 日本臨床衛生検査技師会

詳細情報 詳細情報について

問題の指摘

ページトップへ