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- 戸上 真人
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書誌事項
- タイトル別名
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- Fundamentals and Trends on Sound Source Separation : Overview of Approaches with Probabilistic Model and Deep Learning
- ―確率モデル/深層学習に基づく方法の概観―
説明
<p>複数の音が混ざった音を音源ごとに分離する音源分離技術は,無線通信のビームフォーミング技術,確率モデルに基づく信号処理及び最適化に関する技術,そして深層学習に関する技術を取り込みつつ進化を続けてきている.本稿では,空間モデルと音源の確率モデルに基づく複数マイクロホンの音源分離技術,深層学習を用いた単一マイクロホンの音源分離技術,そして深層学習ベースの音源モデルと空間モデルを用いた複数マイクロホンの音源分離技術の概観を示す.</p>
収録刊行物
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- IEICE FUNDAMENTALS REVIEW
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IEICE FUNDAMENTALS REVIEW 16 (4), 257-271, 2023-04-01
一般社団法人 電子情報通信学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390295658299596928
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- ISSN
- 18820875
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- Crossref
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可