MR fingerprintingと複素数ニューラルネットワークによる非侵襲アミロイドマッピングに向けて［大会長賞記録］

DOI Web Site 参考文献8件
  • 藤田 翔平
    順天堂大学医学部附属順天堂医院放射線科 東京大学大学院医学系研究科生体物理医学専攻放射線医学講座
  • 大塚 裕次朗
    順天堂大学医学部附属順天堂医院放射線科 ミリマン•インク プラスマン合同会社
  • 村田 勝俊
    シーメンスヘルスケア株式会社
  • KOERZDOERFER Gregor
    シーメンスヘルスケア株式会社（ドイツ）
  • NITTKA Mathias
    シーメンスヘルスケア株式会社（ドイツ）
  • 本井 ゆみ子
    順天堂大学医学部附属順天堂医院認知症疾患医療センター
  • 中島 円
    順天堂大学医学部附属順天堂医院認知症疾患医療センター
  • 村上 康二
    順天堂大学医学部附属順天堂医院放射線科
  • BILGIC Berkin
    マサチューセッツ総合病院アティノウラA.マルティノス生物医学画像医学センター ハーバード医科大学放射線科 マサチューセッツ工科大学ハーバード•MITヘルスサイエンス＆テクノロジー部門
  • 福永 一星
    順天堂大学医学部附属順天堂医院放射線科
  • 鎌形 康司
    順天堂大学医学部附属順天堂医院放射線科
  • 阿部 修
    東京大学大学院医学系研究科生体物理医学専攻放射線医学講座
  • 青木 茂樹
    順天堂大学医学部附属順天堂医院放射線科

書誌事項

タイトル別名
  • MR Fingerprinting and Complex-Valued Neural Network for Amyloid Quantification : A Voxel-Wise Approach [Presidential Award Proceedings]

抄録

<p>　Synopsis : We developed a framework that quantifies voxel-level amyloid burden in the brain with MR fingerprinting (MRF) and neural networks. The neural network was trained voxel-wise on in vivo amyloid-PET imaging data and MRF acquisitions to estimate PET-derived amyloid deposition from the signal evolution.</p>

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参考文献 (8)*注記

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