撤回：人工知能を用いた化膿性脊椎炎とModic変性の鑑別
書誌事項
- タイトル別名
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- Differentiating magnetic resonance images of pyogenic spondylitis and spinal Modic change using an artificial intelligence
抄録
<p>はじめに：本研究の目的は人工知能の手法である畳み込みニューラルネットワーク（CNN）が化膿性脊椎炎とModic変性のMRI鑑別能を評価することである．</p><p>対象と方法：化膿性脊椎炎とModic変性の患者50名ずつのMRI矢状面T1WI，T2WI，STIRを使用した．CNNには深層学習フレームワークTensorflow，転移学習にEfficientNetB4を用いた．ROC曲線をプロットし，AUCを算出した．CNNと医師4名による診断の正確度，感度，特異度を算出した．</p><p>結果：T1WI，T2WI，STIRに基づくCNNのROC曲線のAUCは，それぞれ0.95，0.94，0.95であった．正確度はT1WIとSTIRで医師4名より，T2WIでは1名より有意に良好であった．感度はT1WIとSTIRにおいて4名より，T2WIで1名より有意に良好であった．特異度はT2WIでは1名より，STIRで2名より有意に良好であった．</p><p>結論：CNNは医師に匹敵，もしくはそれ以上の高い鑑別能で化膿性脊椎炎とModic変性を識別することができた．</p>
収録刊行物
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- Journal of Spine Research
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Journal of Spine Research 14 (6), 824-830, 2023-06-20
一般社団法人 日本脊椎脊髄病学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390296498037921792
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- ISSN
- 24351563
- 18847137
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可