撤回:人工知能を用いた化膿性脊椎炎とModic変性の鑑別
書誌事項
- タイトル別名
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- Differentiating magnetic resonance images of pyogenic spondylitis and spinal Modic change using an artificial intelligence
説明
<p>はじめに:本研究の目的は人工知能の手法である畳み込みニューラルネットワーク(CNN)が化膿性脊椎炎とModic変性のMRI鑑別能を評価することである.</p><p>対象と方法:化膿性脊椎炎とModic変性の患者50名ずつのMRI矢状面T1WI,T2WI,STIRを使用した.CNNには深層学習フレームワークTensorflow,転移学習にEfficientNetB4を用いた.ROC曲線をプロットし,AUCを算出した.CNNと医師4名による診断の正確度,感度,特異度を算出した.</p><p>結果:T1WI,T2WI,STIRに基づくCNNのROC曲線のAUCは,それぞれ0.95,0.94,0.95であった.正確度はT1WIとSTIRで医師4名より,T2WIでは1名より有意に良好であった.感度はT1WIとSTIRにおいて4名より,T2WIで1名より有意に良好であった.特異度はT2WIでは1名より,STIRで2名より有意に良好であった.</p><p>結論:CNNは医師に匹敵,もしくはそれ以上の高い鑑別能で化膿性脊椎炎とModic変性を識別することができた.</p>
収録刊行物
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- Journal of Spine Research
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Journal of Spine Research 14 (6), 824-830, 2023-06-20
一般社団法人 日本脊椎脊髄病学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390296498037921792
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- ISSN
- 24351563
- 18847137
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可