プローブデータの遅延を考慮した交通流予測方式
書誌事項
- タイトル別名
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- A prediction method of traffic flow considering time lag of probe data collection
抄録
<p>我々は交通渋滞緩和や交通事故削減に貢献するべく、正確でリアルタイムな道路交通情報を提供することを目的とし、プローブデータを用いた交通流予測方式を研究している。本稿では、交通集中渋滞を対象とした交通流を予測する方式と、その際のデータの遅延の対応について説明し、交通集中渋滞が発生した際の交通流について実際のプローブデータを利用した評価結果を報告する。予測方式としては、蓄積データから算出した交通密度の各日付の推移を学習し、予測実行時の直近30分間の交通密度と学習データから統計的に交通流を予測している。しかし予測実行時の交通密度を算出する際に、プローブデータの遅延により、一部地点の交通密度データが予測実行時に取得できない状況が生じて、実際の道路状況に沿った交通密度を正確に算出ができず、交通流の予測がうまく予測できない場合があった。本研究ではプローブデータの遅延に応じて、直近30分間よりも過去の交通流データを使うことで交通密度を算出する方式を検討した。その結果、より実測値に近い交通流の予測が可能になったことを確認した。</p>
収録刊行物
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- 人工知能学会全国大会論文集
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人工知能学会全国大会論文集 JSAI2023 (0), 1M3GS1004-1M3GS1004, 2023
一般社団法人 人工知能学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390296808221031552
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- ISSN
- 27587347
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可