ルールマイニングにおける教師なしパラメータバリデーション

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タイトル別名
  • Unsupervised Parameter Validation of Rule mining

抄録

<p>ルールマイニングにおいて，ルールを構成するアイテムが低頻度のケースをどのように扱うかという問題がある．ルールマイニングのアルゴリズムには，低頻度の問題に関係する調整パラメータが存在する．通常，パラメータの値を決定するには検証データとして正解ルールが必要だが，正解ルールの入手は難しい．我々は，アルゴリズムが出力するルールの強さの推定値の集合に注目すると，そのヒストグラムの滑らかさとパラメータの最適値に関係があることを発見した．ヒストグラムの作成には正解ルールの情報を使用しない．この論文では，ヒストグラムを利用してパラメータを決定する，教師なしの方法を示す．</p>

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390296808221116928
  • DOI
    10.11517/pjsai.jsai2023.0_2f1gs105
  • ISSN
    27587347
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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