AIは創造性を持ちうるか : 生成的敵対ネットワークを拡張したリズム生成モデルを実例に

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  • AI ワ ソウゾウセイ オ モチウル カ : セイセイテキ テキタイ ネットワーク オ カクチョウシタ リズム セイセイ モデル オ ジツレイ ニ

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人工知能（AI）の社会実装が進む中で、アートやデザインといった表現領域でのAIの活用が模索されている。特に生成的敵対ネットワーク（GAN）に代表される生成モデルを用いることで、まるで人が作ったかのような「それらしい」画像や音楽がAIによって生成できることが、すでに多くの研究・作品例で示されている。一方で、これらの生成モデルはあくまでも学習データに含まれる統計的なパターンを学習し再生産したものともいえ、その表現としての新規性、独創性に疑問を投げかけることも可能だ。 本稿では、こうした現状を考察するとともに、GANのフレームワークを拡張することで新しい表現、特に音楽表現を創出する手法を提案する。これらを通して、AIが単なる人の創作物の模倣ではない表現の創出に寄与する未来について考察する。

特集 音楽と科学 招待論文 : 研究論文

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