空調機の冷媒分布予測のための長・短期記憶ネットワークの実用性評価

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タイトル別名
  • Long Short Term Memory Network for Predicting Refrigerant Dynamic Behaviors in Air Conditioning System
  • クウチョウキ ノ レイバイブンプ ヨソク ノ タメ ノ ナガ ・ タンキ キオク ネットワーク ノ ジツヨウセイ ヒョウカ

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説明

<p><tt>空調機内を循環する冷媒の非定常挙動の予測手法として，深層学習モデルの一つである長・短期記憶ネットワークの実用性を評価した．空調機の運転履歴に対する予測精度を確認するため，圧縮機の立ち上がり速度および冷媒充填量に対するシステム内の冷媒分布の推移を予測した．学習データが十分である場合，冷媒分布の推移を高精度に予測できることを確認した．学習データが少ない場合は，冷媒充填量変化に伴う相状態をネットワークに入力するなど設計ノウハウを用いた改善を行うことで，予測精度の向上が可能であることを確認した．</tt><tt> </tt></p>

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