CNNによる流出解析における降雨の時空間分布の影響検討
書誌事項
- タイトル別名
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- IMPACT OF SPATIO-TEMPORAL DISTRIBUTION OF RAINFALL IN RUNOFF ANALYSIS USING CNN
抄録
<p>本報告では,機械学習を用いた流出解析において,画像解析を得意とするCNNを用いて,気象庁解析雨量のみを入力条件とする手法を提案し,江の川水系土師ダム流域を対象として検証を行った.また,入力条件となる解析雨量の時系列や空間分布の設定が,計算精度に与える影響について比較検討を行った.本手法では,過去48時間分の解析雨量データを入力条件に与えるだけで,実用上十分な精度で流量を推定可能であった.さらに,解析雨量データを合理的に平均化処理することで精度が向上することを示した.また,地上雨量による流域平均雨量を用いたDNNモデルより,解析雨量を用いたCNNモデルのほうが,高精度であることを示した.</p>
収録刊行物
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- 河川技術論文集
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河川技術論文集 29 (0), 31-36, 2023
公益社団法人 土木学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390297969552451456
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- ISSN
- 24366714
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用可