胸腹部単純CT検査におけるdeep learning reconstructionを用いた小焦点撮影の物理特性

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  • Physical Properties of Small Focal Spot Imaging with Deep Learning Reconstruction in Chest-abdominal Plain CT
  • キョウ フクブ タンジュン CT ケンサ ニ オケル deep learning reconstruction オ モチイタ ショウショウテン サツエイ ノ ブツリ トクセイ

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説明

<p>【目的】胸腹部単純CT検査においてdeep learning reconstruction（DLR）を用いた小焦点撮影と逐次近似応用再構成（hybrid IR）を用いた小焦点および大焦点撮影の物理特性を比較する．【方法】DLRおよびhybrid IRによる小焦点撮影の管電流を350 mA, hybrid IRを用いた大焦点撮影では360, 400, 450, および500 mAと設定した．胸部単純CT検査を想定し，肺野および軟部条件を用いてデルリンおよびアクリルの50% task transfer function（TTF）値を算出し解像特性を比較した．腹部単純CT検査を想定し，軟部条件を用いてCT値差10 HUの7 mmのモジュールに対する低コントラスト検出能（CNRLO）を算出しノイズ特性を比較した．【結果】デルリンおよびアクリルのDLRを用いた小焦点撮影の50% TTF値は，hybrid IRを用いた小焦点および大焦点撮影と比較して最も優れた値を示した．DLRを用いた小焦点撮影のCNRLOはhybrid IRを用いた小焦点撮影より優れ，hybrid IRを用いた大焦点撮影の450, 500 mAと同等の値を示した．【結語】胸腹部単純CT検査においてDLRを用いた小焦点撮影は，hybrid IRを用いた小焦点および大焦点撮影と比較して解像特性に優れ，同等以上のノイズ特性を有することが示された．</p>

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