人物検出のための広角天井カメラ画像の変換法

DOI

書誌事項

タイトル別名
  • Image Transformation of Wide-Angle Ceiling Camera for People Detection

抄録

近年，監視カメラ映像から人物検出を行うシステムの開発が数多く行われている．最近では，広範囲を1台で撮影できる広角天井カメラが広く使われるようになり，画像中心から放射状に写る人物を，傾いた矩形で囲むことができる人物検出システムも登場している．しかし，このようなシステムでは，カメラの設置高さが変化すると，写される人物の大きさが変化してしまい，学習データ撮影時と，高さやレンズの異なる広角カメラで撮影した画像では，検出性能が大きく低下してしまうという問題がある．そこで，本研究では，2次元画像の非線形伸縮によって，カメラの設置高さ変化をシミュレートする画像変換法を提案する．更に，広角天井カメラ映像と，そこに写された人物のバウンディングボックス情報だけから，画像変換パラメータをベイズ最適化によって推定する手法も提案する．実験では，学習データ撮影時と異なる設置高さから撮影された広角画像でも，高い精度で人物検出を行うことができることを確認した．

収録刊行物

キーワード

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390298543973876224
  • DOI
    10.14923/transinfj.2023jdp7014
  • ISSN
    18810225
    18804535
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

問題の指摘

ページトップへ