身体動作と個人識別との関係の分析――個性を持ったエージェントの実現に向けて

DOI 情報処理学会

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  • How People Distinguish Individuals from their Movements: Toward the Realization of Personalized Agents

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抄録

近年，特定の個人の特性を再現するエージェントの需要が高まっている．バーチャルエージェントに個性を実装する方式はこれまで多く検討されてきているが，その動作をもって特定の個人を識別できる特徴の実装方式については十分に検討がなされていない．人間が短時間の動作から個人性をどのように識別しているのか，また，何の要素が寄与しているのかを調査するために，本研究ではジェスチャを対象に動作の演者の「違い」を感じる強さと動作の特徴との関係を調査した．実験においては，バーチャルアバタで表現した2つの短時間のジェスチャを提示し，動作の演者による「違い」を感じる強さを回答してもらった．同時に，腕の動きから5つの動作の特徴量を抽出し，被験者の回答との関係を調査した．実験結果からは，動作に含まれる時間的・空間的な動作の広がりによって被験者が個人性を識別していることが示された．

The personality of an agent plays an important role in communication. However, one challenge to building an agent with a personality has been the difficulty in capturing and reproducing personality traits. To clarify how to represent individuality in motion, we conducted a study on how people distinguish persons by their gestures. Twenty-four performers' presentations were captured and transformed into animations with 3D-CG characters to reduce the differences in appearances and shot angles. These videos were paired, and the degree of the difference was compared by 536 participants. We calculated five parameters about expressivity for each gesture and compared the answers from the participants. The results showed that the participants were able to distinguish individuals with the same action. We found that the individuals were recognized by the spatial and temporal extents of their movement, which were represented by how much space they use and how fast they moved their wrists.

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