無線振動センサを用いた設備保全における機械学習技術の応用

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タイトル別名
  • Application of Machine Learning Technology in Equipment Maintenance with Wireless Vibration Sensor

抄録

従来、プラントにおいては維持管理者による設備の保全を行ってきた。しかしながら近年の制御の複雑 化、設備の高度化、プラントの老朽化に伴い、より高度な設備保全が求められている。設備保全の高度化を目指 すためには、巡回点検を行う維持管理者の高齢化、少子高齢化に伴う労働人口減少による人員不足、人員不足に より技術継承まで手が回らず維持管理者の技術力低下を招く等の問題が発生しており、水道施設も例外ではない。 このような状況を踏まえ、生産設備の保全活動に注目し、無線振動センサを開発した。合わせてこれまでの多 くの事例や改善活動によるノウハウを用いて、設備保全の取り組みを考案した。 本稿では、この取り組みの１つとして、機械学習を用いた実証実験の内容を紹介する。

収録刊行物

  • 水道協会雑誌

    水道協会雑誌 92 (5), 10-13, 2023-05-01

    公益社団法人 日本水道協会

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390299993932942720
  • DOI
    10.34566/jwwa.92.5_10
  • ISSN
    24358673
    03710785
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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