書誌事項
- タイトル別名
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- RESEARCH ON AI TRAFFIC SURVEYS USING CLOSED CIRCUIT TELEVISION SYSTEMS
説明
<p> 自動車交通量の調査では，ビデオカメラによる映像を深層学習で解析し，自動で交通量を計数する手法が提案されている．既存手法を道路管理者が保有する既設CCTV映像に適用できると，新たな計測機器を設置せずにAI交通量調査が可能となる．しかし，既設のCCTV映像は長期間の監視が目的であり，低解像度であることに加えて，機器の経年劣化による画像の乱れやくすみがある．そのため，既存手法では交通量調査で必要な精度を担保できない可能性が高い．そこで本研究では，画像全体から検出した車両画像をぼかすことで画像の乱れやくすみの特徴を除去可能な点に着目し，車両の特徴のみを用いて車種を分類する手法を提案する．実証実験では，SD画質とHD画質の動画像を対象に提案手法を適用し，既存手法よりも高精度に小型車と大型車の計数ができることを示した．</p>
収録刊行物
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- 土木学会論文集
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土木学会論文集 80 (6), n/a-, 2024
公益社団法人 土木学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390300545439669888
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- ISSN
- 24366021
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- Crossref
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可
