オンライン試験における替え玉受験発見の高精度化
書誌事項
- タイトル別名
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- Accuracy Improvement on Detecting Proxy Examination Takers in an Online Examination System
- 公開日
- 2024-09-19
- DOI
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- 10.11527/jceeek.2024.0_2
- 公開者
- 電気・情報関係学会九州支部連合大会委員会
説明
<p>著者らは学習管理システムMoodleに受験者の顔画像を撮影する機能を拡張実装し，替え玉受験を発見する研究を行っている．基盤技術としてニューラルネットモデルの転移学習による顔画像認識を用い，これまでに9万枚の画像から5件の替え玉受験を発見した．既報告ではツール/モデルとしてTensorFlow/Inception v3 を用いたが，本研究ではPyTorch/MobileNet v3 を用い，顔認識精度の大幅な向上を確認した．結果として替え玉受験の目視確認作業を既存の手法から50%削減できる試算を得た．</p>
収録刊行物
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- 電気関係学会九州支部連合大会講演論文集
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電気関係学会九州支部連合大会講演論文集 2024 (0), 2-3, 2024-09-19
電気・情報関係学会九州支部連合大会委員会
