Application of Convolutional Neural Networks to Climate Data Analysis

DOI Web Site Web Site 2 References
  • MATSUOKA Daisuke
    海洋研究開発機構 地球情報基盤センター 科学技術振興機構 さきがけ
  • SUGIYAMA Daisuke
    海洋研究開発機構 地球情報基盤センター

Bibliographic Information

Other Title
  • 畳み込みニューラルネットワークの気象データ解析への応用
  • 畳み込みニューラルネットワークの気象データ解析への応用 : 熱帯低気圧の検出から雲量推定まで
  • タタミコミ ニューラルネットワーク ノ キショウ データ カイセキ エ ノ オウヨウ : ネッタイ テイキアツ ノ ケンシュツ カラ ウンリョウ スイテイ マデ
  • ― From Tropical Cyclone Detection to Cloud Coverage Estimation ―
  • ―熱帯低気圧の検出から雲量推定まで―

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Abstract

<p>With the advances in supercomputers and observation instruments, “Climate Big Data” including numerical simulation and observational data have been generated and accumulated. A convolutional neural network, which is one of deep neural networks used for image pattern recognition, is applied for analyzing climate big data. In the present manuscript, we introduce (i) detection of precursors of tropical cyclone from climate simulation data, (ii) classification of cloud type, and (iii) estimation of cloud coverage from cloud image and visualization image of simulation data.</p>

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