書誌事項
- タイトル別名
-
- Automatic Black & White/Grayscale Selection Technology for Document Scanning
- ブンショ スキャン ムケ シロクロ 2チ グレースケール ジドウ ハンテイ ギジュツ
この論文をさがす
抄録
<p>近年，オフィスにおいては，クラウドやRPA (Robotics Process Automation) の活用・連携のため，紙文書ではなく，電子化文書にて管理・運用する必要性が増大しており，膨大な紙文書を簡単にかつ最適に電子化できる機能の重要性が高まっている．一方，紙文書の電子化においては，画質とサイズの最適化が難しく，画質を優先して，グレースケールでスキャンすると，ファイルサイズが大きくなってしまう．また，サイズを優先して，グレースケールではなく，白黒2値スキャンすると，文字と下地との区別が不明瞭となり，文字として視認できなくなる問題も発生している．そこで今回，白黒2値またはグレースケールの何れの階調再現方法が適切であるかを，原稿毎に自動判定する技術を新たに開発した．本稿では，同技術の概要について報告する．</p>
収録刊行物
-
- 日本画像学会誌
-
日本画像学会誌 58 (5), 494-500, 2019-10-10
一般社団法人 日本画像学会
- Tweet
詳細情報 詳細情報について
-
- CRID
- 1390564227320627968
-
- NII論文ID
- 130007726207
-
- NII書誌ID
- AA1137305X
-
- ISSN
- 18804675
- 13444425
-
- NDL書誌ID
- 030049914
-
- 本文言語コード
- ja
-
- データソース種別
-
- JaLC
- NDL
- CiNii Articles
-
- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可