Sense of Coherenceによる精神的健康の横断的・縦断的予測可能性の検討――線形回帰モデルと一般化加法モデルによる推定
書誌事項
- タイトル別名
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- Cross-Sectional and Longitudinal Predictability of Mental Health Using Sense of Coherence: Estimation Using Linear Regression and Generalized Additive Models
- Sense of Coherence ニ ヨル セイシンテキ ケンコウ ノ オウダンテキ ・ ジュウダンテキ ヨソク カノウセイ ノ ケントウ : センケイ カイキ モデル ト イッパンカ カホウ モデル ニ ヨル スイテイ
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説明
<p>The present study investigated the cross-sectional and longitudinal predictability of mental health using Sense of Coherence (SOC) through a linear regression model (LRM) and generalized additive model (GAM). The estimation using LRM and GAM showed that SOC predicted mental health in both cross-sectional and longitudinal data. Moreover, the model fit index and analysis of deviance showed that the GAM fitted better with both data compared to LRM. These results suggest that SOC can be used as a predictor of the current and future states of mental health as well as the continuous and gradual changes in mental health.</p>
収録刊行物
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- パーソナリティ研究
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パーソナリティ研究 28 (2), 175-178, 2019-11-01
日本パーソナリティ心理学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390564227334921472
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- NII論文ID
- 130007741689
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- NII書誌ID
- AA11873802
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- ISSN
- 13496174
- 13488406
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- NDL書誌ID
- 030083503
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- 本文言語コード
- ja
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- 資料種別
- journal article
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- データソース種別
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- JaLC
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- 抄録ライセンスフラグ
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