細胞領域分割のための画像処理GPにおける学習領域決定法の検討

DOI Web Site

書誌事項

タイトル別名
  • サイボウ リョウイキ ブンカツ ノ タメ ノ ガゾウ ショリ GP ニ オケル ガクシュウ リョウイキ ケッテイホウ ノ ケントウ

この論文をさがす

説明

<p>角膜内皮再生医療では細胞画像から特徴量を抽出することで，培養状態の品質評価を行っている．この品質評価の支援を目的とし，我々は学習データ（画像）とGenetic Programmingを用いた特徴量抽出システムを提案した．本稿ではテクスチャ特徴量とクラスタリングを用いた，提案システムにおける学習データの決定方法を提案し，検証実験によって本提案がシステムの性能向上に繋がる事を示す．</p>

収録刊行物

詳細情報 詳細情報について

問題の指摘

ページトップへ