ニューロモルフィック強誘電体素子を用いたアナログ演算によるパターン認識

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  • 上田 路人
    パナソニック(株) 先端技術研究所 ナノテク領域研究グループ
  • 西谷 雄
    パナソニック(株) 先端技術研究所 ナノテク領域研究グループ
  • 金子 幸広
    パナソニック(株) 先端技術研究所 ナノテク領域研究グループ
  • 辻村 歩
    パナソニック(株) 先端技術研究所 ナノテク領域研究グループ

書誌事項

タイトル別名
  • ニューロモルフィック キョウ ユウデンタイ ソシ オ モチイタ アナログ エンザン ニ ヨル パターン ニンシキ

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抄録

<p>強誘電体をゲート酸化膜に配したトランジスタである強誘電体メモリスタ（FeMEM)は、印加した電圧パルスの大きさでその抵抗値をアナログ的に変化し保持できる。FeMEMをシナプスとし、アナログ積分器をニューロンとすることで、Hopfield Networkをアナログ回路で構築した。結果、２つのパターンを記憶させた後、ランダムなパターン入力に対し距離が近い方の記憶パターンを想起させることに成功した。</p>

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