ディープラーニングと進化
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- 松尾 豊
- 東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻 東京大学 University of Tokyo Department of Technology Management for Innovation
抄録
<p>本発表では、深層学習による特徴量の生成と進化的な仕組みについて議論する。まず、特徴量の生成と自己保存の双対性について述べる。次に、自然界においては、環境における最適化を進化で行う場合と学習で行う場合があり、それらの区別がどこに由来するのか、さらにその方向が学習に傾いていることを述べる。</p>
収録刊行物
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- 人工知能学会全国大会論文集
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人工知能学会全国大会論文集 JSAI2017 (0), 1A2OS05b5-1A2OS05b5, 2017
一般社団法人 人工知能学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390564238000753152
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- NII論文ID
- 130007422238
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可