ディープラーニングと進化

DOI
  • 松尾 豊
    東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻 東京大学 University of Tokyo Department of Technology Management for Innovation

抄録

<p>本発表では、深層学習による特徴量の生成と進化的な仕組みについて議論する。まず、特徴量の生成と自己保存の双対性について述べる。次に、自然界においては、環境における最適化を進化で行う場合と学習で行う場合があり、それらの区別がどこに由来するのか、さらにその方向が学習に傾いていることを述べる。</p>

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390564238000753152
  • NII論文ID
    130007422238
  • DOI
    10.11517/pjsai.jsai2017.0_1a2os05b5
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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