Hawkes Process を用いた Social Tagging System におけるバースト現象解析

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書誌事項

タイトル別名
  • Burst Phenomenon Analysis in Social Tagging System using Hawkes Process

説明

<p>SNS などのウェブ上の人々の活動においては, 特定の話題に対する言及が急激に増えるバースト現象が見られる. このバースト現象を解析する手法として, 確率的点過程モデルである Hawkes Process が用いられる. Hawkes Process の内部のダイナミクスを表す指標として branching ratio というものがあり, この値がある特定の閾値を超えるとイベント時系列が静的な定常状態から, バースト現象が起こりやすい非定常状態へと相転移することが知られている. 本研究では, SNS から得られるデータの中でも特に Social Tagging System に着目し, サービスの成長に伴って branching ratio がどのように時間的に変化していくのかを分析する.</p>

収録刊行物

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390564238001587072
  • NII論文ID
    130007426187
  • DOI
    10.11517/pjsai.jsai2018.0_1b301
  • ISSN
    27587347
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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