分離可能想定下での非負行列分解に対する楕円丸め法

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  • ブンリ カノウ ソウテイ カ デ ノ ヒフギョウレツ ブンカイ ニ タイスル ダエン マルメ ホウ

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<p>非負行列分解(NMF)とは、与えられた非負なデータ行列を二つの非負行列の積の形に分解するという問題である。データ行列に分離可能性を仮定すると、NMFはデータの凸包の頂点を列挙するという幾何的な問題に帰着できる。本研究では分離可能性を満たすデータがノイズを含んでいる状況を考える。このようなNMFに対して、データに対する閉包楕円を利用することで、ノイズに頑強なアルゴリズムが設計できることを説明する。</p>

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