複数ユーザの視線情報を用いた対話型進化計算システム

DOI Web Site 参考文献6件 オープンアクセス

書誌事項

タイトル別名
  • Interactive Evolutionary Computation System Using Multiple Users’ Gaze Information

説明

<p>本論文では，複数ユーザを対象とした視線情報を用いた対話型進化計算（Interactive Evolutionary Computation：IEC）を提案する．IECは人の感性を解候補生成に反映できる最適化手法として，幅広い分野で研究が行われ，有効性が確認されている．しかし，ユーザの評価負担が大きいという問題がある．この問題を解決するために，本研究では，IECの解候補評価にユーザの視線情報を用いることを提案する．提案システムでは，ユーザが解候補を閲覧している際の視線情報を取得し，その視線情報からシステムが解候補に評価値を与える．このため，提案システムでは，各解候補に明示的に評価を与える必要がなくなり，ユーザの評価負担を軽減できると考えられる．また，一度に複数人の視線情報を取得することが可能であるため，IECの評価に複数人の感性を反映できると考えられる．本研究では，提案手法を用いた女性衣服コーディネート生成システムを開発し，提案システムにおける解候補の進化性能やユーザの解候補評価負担軽減に関する有効性を検証した．その結果，提案システムでは，ユーザはあまり負担を感じることなく，ある程度満足のいく解候補を生成でき，提案システムの有効性が確認された．また，実験中の男女の反応の差や，コーディネートパーツの出現率の差などから，男性と女性における衣服コーディネートの評価方法の違いが確認された．</p>

収録刊行物

  • 知能と情報

    知能と情報 30 (4), 613-622, 2018-08-15

    日本知能情報ファジィ学会

参考文献 (6)*注記

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