MRI画像に対するスパースコーディング超解像処理の有用性

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  • Sparse Coding Super-Resolution Imaging for Enhancing Image Resolution in MRI

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抄録

高解像度診断用ディスプレイの実用化に伴い，ディスプレイの解像度に合わせて画像を拡大し，足りない解像度を補う必要があるが，MRIの解像度をハードウェアレベルで改善するには，長時間撮像を要し，患者の負担が大きい．そこで本研究では，MRI 画像を対象にスパースコーディング超解像処理（ScSR）を適用し，その有用性を検討した．頭部MRI画像のうちT1強調画像，T2強調画像，FLAIR画像，TOF画像を用いた．それぞれScSRおよび従来の拡大補間法を適用し，得られた高解像度画像のPSNR，SSIMを計測し，評価，比較した．T1強調画像，造影後T1強調画像，T2強調画像，FLAIR画像のすべてにおいて，ScSRのPSNR，SSIMともにBilinear，Bicubic，Lanczos補間と比較して有意に高値を示した（p<0.05）．TOF画像ではすべての再構成画像において，ScSRのPSNR，SSIMともにBilinear，Bicubic，Lanczosと比較して高値を示した．ScSRはMRIのT1，T2，FLAIR，TOF画像において，従来の拡大補間法よりも画像のピーク信号雑音比と構造的類似性を顕著に向上させることが示された．

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